April, 2023

Do27Apr17:30Do18:30Process Mining - die Zukunft der digitalen Prozessanalyse und ihre Einsatzbereiche    Referent: Prof. Dr.-Ing. Michael Möhring, Hochschule Reutlingen

Seminar-Bild für Analyse unstrukturierte Daten

Informationen zur Veranstaltung

Der Nutzen ist dort am größten, wo die Prozesse Mist sind“
Wil van der Aalst – Entwickler von Process Mining zu dessen Technologie

INHALT
Was ist Process Mining und wie können wertvolle Erkenntnisse zur Verbesserung der Unternehmensprozesse gewonnen werden?
Im Mittelpunkt des Online-Seminars stehen folgende Fragestellungen:
Was ist Process Mining?
– Wie kann Process Mining im Unternehmen eingesetzt werden?
– Praxisbeispiel zur Nutzung der Process Mining Methode Discovery:
wie können Prozesse aus Log-Dateien automatisch rekonstruiert werden?
– Welche möglichen Tools/Frameworks existieren zur Umsetzung?
– Welcher Aufwand und welche Grenzen bestehen bei der Einführung?

LERNZIELE
Sie verstehen die Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von Process Mining und wie Sie als Unternehmen davon profitieren können.

ZIELGRUPPEN
Führungskräfte/Verantwortliche für Prozessmanagement, Organisation, IT, Einsteiger und Interessierte aus kleinen und mittelständischen Unternehmen.

METHODIK
Fachlicher Input, Impulsvorträge

DOZENT
Michael Möhring ist Professor für Data Science an der Fakultät für Informatik der Hochschule Reutlingen. Zuvor war er bereits als Professor an der Ostbayerischen Technischen Hochschule (OTH) Amberg-Weiden tätig. Er studierte und promovierte im Bereich der Wirtschaftsinformatik. Prof. Dr.-Ing. Möhring verfügt über langjährige Praxiserfahrung in der Beratung von führenden Unternehmen – vor allem in den Bereichen Predictive Analytics/Big Data, Industry 4.0 sowie dem datengetriebenen E-Business und BPM.

FORMAT
Online-Seminar

VORAUSSETZUNGEN
Keine

VERANSTALTUNGSORT
Der Kurs wird ausschließlich online (ZOOM) angeboten

TEILNEHMENDENZAHL
Mindestens 5 Personen 

KOSTEN
0,00 Euro

Uhrzeit

(Donnerstag) 17:30 - 18:30

Veranstalter

ZD.BB GmbH

www.zd-bb.de

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