„Die Analyse von unstrukturierten Daten wie Text, Bild oder Ton bietet enormes Potenzial zur Prozessverbesserung im Unternehmen.“
Michael Möhring, Prof. für Data Science

INHALT
Was sind unstrukturierte Daten, z. B. Texte, Bilder, Ton und wie können wertvolle Erkenntnisse aus diesen Daten für das Unternehmen genutzt werden?

Im Mittelpunkt des Online-Seminars stehen folgende Fragestellungen:
– Was zählt zu strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten?
– Welche unstrukturierten Datenquellen existieren und wie kann auf die Daten zugegriffen werden?
– Welche Medhoden zur Verarbeitung aus dem Bereich der KI/Machine Learning existieren
(z. B. Natural Language Processing (NLP), Image Mining/Image Recognition)?
– Praxisbeispiele zur Nutzung von Text und Bilddaten im Dienstleistungsbereich und der Produktion
– Welche möglichen Tools/Frameworks existieren zur Umsetzung?
– Wie können Analysen und deren Ergebnisse in Prozesse integriert werden?
– Existieren Grenzen bei der Erfassung und Auswertung dieser Daten und welcher Aufwand besteht bei der Einführung?

LERNZIELE
Sie verstehen die Grundlagen und Möglichkeiten der Analyse unstrukturierter Daten und wie Sie als Unternehmen davon profitieren können.

ZIELGRUPPEN
Führungskräfte/Verantwortliche für Prozessmanagement, IT-Organisationen, Einsteiger und Interessierte aus kleinen und mittelständischen Unternehmen.

METHODIK
Fachlicher Input, Impulsvorträge

DOZENT
Michael Möhring ist Professor für Data Science an der Fakultät für Informatik der Hochschule Reutlingen. Zuvor war er bereits als Professor an der Ostbayerischen Technischen Hochschule (OTH) Amberg-Weiden tätig. Er studierte und promovierte im Bereich der Wirtschaftsinformatik. Prof. Dr.-Ing. Möhring verfügt über langjährige Praxiserfahrung in der Beratung von führenden Unternehmen – vor allem in den Bereichen Predictive Analytics/Big Data, Industry 4.0 sowie dem datengetriebenen E-Business und BPM.

FORMAT
Online-Seminar

VORAUSSETZUNGEN
Keine

VERANSTALTUNGSORT
Der Kurs wird ausschließlich online (ZOOM) angeboten

TEILNEHMENDENZAHL
Mindestens 5 Personen 

KOSTEN
0,00 Euro