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KI kann eine grundlegende Rolle bei der Entscheidungsfindung für neue Geschäftsmodelle spielen und unterstützt Unternehmen bei der Optimierung in verschiedenen Geschäftsbereichen.

Prof. Dr. Alexander Rossmann
Professor für Digitale Geschäftsmodelle an der Hochschule Reutlingen und Leiter des Herman Hollerith Zentrums, Böblingen.

INHALT

Künstliche Intelligenz (KI) sowie die damit verwandten Technologien lassen sich in unterschiedlichen Unternehmensbereichen einsetzen. Das Online-Training gibt einen Überblick und zeigt Beispiele für den Einsatz von KI in Fertigung, Logistik, Marketing und Vertrieb oder Einkauf auf.

In verschiedenen Unternehmensfunktionen kann Künstliche Intelligenz eingesetzt werden, um Prozesse zu automatisieren. Dies ermöglicht in vielen Funktionen schnellere oder bessere Entscheidungen und bildet häufig die Grundlage für neue Geschäftsmodelle sowie eine Optimierung der Kundenerfahrung. Unternehmensintern lassen sich durch KI neue Einsparpotenziale erschließen und Prozesse dynamisieren.

Der Begriff Künstliche Intelligenz (KI) wird heute in Wirtschaft und Gesellschaft prominent diskutiert. Prof. Dr. Alexander Rossmann von der Hochschule Reutlingen zeigt verschiedene angewandte Beispiele in Unternehmen auf, die sich auch für klein- und mittelständische Betriebe nutzen lassen und gibt hilfreiche Tipps zur Einführung und Umsetzung im eigenen Unternehmen.

LERNZIELE
Sie verstehen die Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von KI und wie Sie als Unternehmen davon in verschiedenen Bereichen profitieren können.

ZIELGRUPPEN
Einsteiger und Interessierte aus kleinen und mittelständischen Unternehmen, Führungskräfte/Verantwortliche für Prozessmanagement, IT-Organisationen.

DOZENT
Alexander Rossmann ist Leiter des Herman Hollerith Zentrums und Professor für Digitale Geschäftsmodelle an der Hochschule Reutlingen. Vor dieser Tätigkeit war er Research Associate am Institut für Marketing der Universität St. Gallen sowie über 10 Jahre Mitglied der Geschäftsleitung einer renommierten Beratungsgesellschaft. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Digital Business, User Experience, agile Governance, Smart Cities und Artificial Intelligence.

FORMAT
Online-Seminar

VORAUSSETZUNGEN
Keine

VERANSTALTUNGSORT
Der Kurs wird ausschließlich online (ZOOM) angeboten

TEILNEHMENDENZAHL
Mindestens 5 Personen 

KOSTEN
19,00 Euro

„Künstliche Intelligenz ist die Eigenschaft eines IT-Systems, »menschenähnliche«, intelligente Verhaltensweisen zu zeigen.“

– Bitkom e.V. und Deutsches Forschungszentrum für künstliche Intelligenz

INHALT
– Die Begriffe „Künstliche Intelligenz“, „Maschinelles Lernen“ und „Deep Learning“ werden für Einsteiger erklärt
– Auf welche unterschiedlichen Arten und wie kann ein Computer lernen?
– Die Integration von KI in menschliche Entscheidungsprozesse und aktuelle Beispiele wie ChatGPT und Bildergenerierung werden erläutert.

LERNZIELE
Sie erhalten einen Überblick zur Eingrenzung des Begriffs „Künstliche Intelligenz“ und der damit verbundenen Technologien und Einsatzgebiete.

ZIELGRUPPEN
Führungskräfte, Verantwortliche und Geschäftsführer, die die Künstliche Intelligenz kennen lernen und innovative digitale Lösungen entwickeln möchten.

METHODIK
Fachlicher Input, Impulsvorträge
Interaktiver Austausch in kleinen Gruppen

DOZENT
Konstantin Garidis, Berater für Digitale Geschäftsmodelle, Zentrum für Digitalisierung (ZD.BB)

FORMAT
Online-Seminar mit Teilnahmebescheinigung

VORAUSSETZUNGEN
Keine

VERANSTALTUNGSORT
Der Kurs wird ausschließlich online (ZOOM) angeboten

TEILNEHMENDENZAHL
Mindestens 5 Personen 

KOSTEN
19,00 Euro

„Die Analyse von unstrukturierten Daten wie Text, Bild oder Ton bietet enormes Potenzial zur Prozessverbesserung im Unternehmen.“
Michael Möhring, Prof. für Data Science

INHALT
Was sind unstrukturierte Daten, z. B. Texte, Bilder, Ton und wie können wertvolle Erkenntnisse aus diesen Daten für das Unternehmen genutzt werden? Für das Umfeld von Big-Data bzw. KI haben unstrukturierte Daten eine große Bedeutung und enorme Potenziale.

Im Mittelpunkt des Online-Seminars stehen folgende Fragestellungen:
– Was zählt zu strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten?
– Welche unstrukturierten Datenquellen existieren und wie kann auf die Daten zugegriffen werden?
– Welche Medhoden zur Verarbeitung aus dem Bereich der KI/Machine Learning existieren
(z. B. Natural Language Processing (NLP), Image Mining/Image Recognition)?
– Praxisbeispiele zur Nutzung von Text und Bilddaten im Dienstleistungsbereich und der Produktion
– Welche möglichen Tools/Frameworks existieren zur Umsetzung?
– Wie können Analysen und deren Ergebnisse in Prozesse integriert werden?
– Existieren Grenzen bei der Erfassung und Auswertung dieser Daten und welcher Aufwand besteht bei der Einführung?

LERNZIELE
Sie verstehen die Grundlagen und Möglichkeiten der Analyse unstrukturierter Daten und wie Sie als Unternehmen davon profitieren können.

ZIELGRUPPEN
Führungskräfte/Verantwortliche für Prozessmanagement, IT-Organisationen, Einsteiger und Interessierte aus kleinen und mittelständischen Unternehmen.

METHODIK
Fachlicher Input, Impulsvorträge

DOZENT
Michael Möhring ist Professor für Data Science an der Fakultät für Informatik der Hochschule Reutlingen. Zuvor war er bereits als Professor an der Ostbayerischen Technischen Hochschule (OTH) Amberg-Weiden tätig. Er studierte und promovierte im Bereich der Wirtschaftsinformatik. Prof. Dr.-Ing. Möhring verfügt über langjährige Praxiserfahrung in der Beratung von führenden Unternehmen – vor allem in den Bereichen Predictive Analytics/Big Data, Industry 4.0 sowie dem datengetriebenen E-Business und BPM.

FORMAT
Online-Seminar

VORAUSSETZUNGEN
Keine

VERANSTALTUNGSORT
Der Kurs wird ausschließlich online (ZOOM) angeboten

TEILNEHMENDENZAHL
Mindestens 5 Personen 

KOSTEN
19,00 Euro